"""AI endpoints: матчинг, рекомендации."""

import logging

from fastapi import APIRouter, Depends
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession

from app.core.database import get_db
from app.schemas.ai_match import AIMatchRequest, AIMatchResponse
from app.services.ai_service import find_matches

logger = logging.getLogger(__name__)
router = APIRouter(prefix="/api/ai", tags=["ai"])


@router.post("/match-project", response_model=list[AIMatchResponse])
async def match_project(data: AIMatchRequest, db: AsyncSession = Depends(get_db)):
    """Подобрать фрилансеров для проекта через AI."""
    
    matches = await find_matches(
        db=db, project_id=data.project_id, limit=data.limit, min_score=data.min_score
    )
    
    return [AIMatchResponse(**m) for m in matches]


@router.post("/generate-cover-letter")
async def generate_cover_letter(project_title: str, freelancer_skills: list[str]):
    """Сгенерировать сопроводительное письмо для заявки."""
    
    # Placeholder — в продакшене вызов LLM
    return {
        "cover_letter": f"Здравствуйте! Я заинтересован в проекте '{project_title}'. Мой опыт работы с [{', '.join(freelancer_skills)}] позволяет качественно выполнить задачу."
    }